A Inteligência Artificial está revolucionando o mercado de trabalho. De acordo com o Fórum Econômico Mundial, essa tecnologia deve criar 97 milhões de novos empregos globalmente até 2025. Muitos desses novos cargos já estão sendo implementados dentro das corporações, enquanto outros ganham destaque como potenciais tendências para os próximos anos.
Para o AI Manager na Blip, plataforma de inteligência conversacional em aplicativos de mensagens, Arthur Iperoyg, “a inteligência artificial, em especial a generativa, é uma tecnologia ainda mais transformadora do que a web e o mobile foram no passado. Com isso, os papéis tradicionais de desenvolvimento de produtos precisarão se adaptar e integrar a IA em suas rotinas”.
De olho nessa nova realidade e atento às oportunidades que a IA trouxe nos últimos anos, o especialista elencou profissões que devem ganhar força. Confira:
- AI Teacher (professor da IA) – A rápida adoção e facilidade de uso dessas novas IAs gerou o aumento da necessidade de um processo mais assertivo para treinar e contextualizar essas tecnologias com dados confiáveis, ter profissionais com a habilidade para organizar, rotular e validar a qualidade dos dados que são fornecidos a elas passa a ser essencial,, especialmente nas áreas que cuidam da experiência do usuário.
- Arquiteto de Soluções de IA – Essa profissão vem ganhando força nos últimos anos, mas com a complexidade crescente do uso de IA, tem conquistado ainda mais visibilidade. Os arquitetos especializados estão se tornando essenciais para projetar sistemas robustos e integrados, garantindo eficiência e segurança.
- Profissional de garantia de qualidade especializado em inteligência artificial – A garantia de qualidade em IA é crucial para assegurar a confiança, conformidade (também conhecida como guard rails) e segurança dos dados, portanto, as empresas precisam contar com profissionais focados em desenvolver e implementar testes rigorosos.
- Profissionais de atendimento ao cliente capacitados em IA – Todas as áreas que interagem diretamente com clientes precisam se capacitar para vender, usar e integrar essa tecnologia nas soluções, oferecendo suporte especializado e consultoria.
- Cientista de dados e engenheiros de machine learning com foco em produto – Esses profissionais são valorizados nas empresas por desenvolverem plataformas de IA que permitam a criação de soluções inovadoras, garantindo que sejam escaláveis e eficientes, sem perder velocidade em inovação e experimentação.
- Engenheiros e analistas de dados – Há uma grande demanda por profissionais que se concentrem na estruturação, pipelines e governança de dados para suportar modelos de IA e outras aplicações analíticas de maneira robusta e segura.
Para uma consolidação bem sucedida dessas profissões nos próximos anos, Arthur aponta que é preciso uma adaptação significativa, com a educação e requalificação contínuas se tornando essenciais. “Precisamos preparar as pessoas para as novas funções que ainda estão emergindo e garantir que todos tenham acesso às oportunidades de desenvolvimento. Além disso, devemos enfrentar os desafios éticos e sociais que essa integração traz, incluindo a privacidade, a desigualdade e a redefinição de nosso papel em um mundo dominado pela inteligência artificial. A verdadeira integração entre aprendizado de máquinas e capital humano dependerá de nossa capacidade de equilibrar inovação com uma visão ética e inclusiva do futuro”, avalia.
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