A Opera, empresa desenvolvedora de navegadores, lança uma ferramenta pioneira de benchmark chamada devicetest.ai. Segundo informações da companhia, a ferramenta é a primeira do mundo a ser disponibilizada para o público geral e pode ser acessada diretamente pelo navegador. A devicetest.ai permite que os usuários verifiquem a capacidade de seus dispositivos para executar Inteligência Artificial (IA) localmente.
Disponível na versão mais recente do Opera Developer, o primeiro navegador a suportar modelos de linguagem local embutidos (LLMs), a plataforma on-line marca um passo significativo na integração da IA com o uso cotidiano dos dispositivos. Executar IA localmente traz benefícios como novas possibilidades de uso e melhorias na privacidade dos usuários, o que elimina a necessidade de comunicação com servidores externos. No entanto, isso também submete os dispositivos a novos desafios de desempenho.
Como funciona a ferramenta
Para usar a devicetest.ai, os usuários devem seguir alguns passos:
- Acessar o link específico utilizando o Opera Developer.
- Ler as informações relevantes e clicar em “Run Test”.
- Escolher um perfil de teste, que determinará qual modelo de IA local será baixado e usado.
- Iniciar o teste.
Os perfis de teste disponíveis variam conforme os recursos exigidos pelo modelo de IA. Dependendo das especificações do sistema e do perfil escolhido, o teste pode durar de três a 20 minutos. Após a conclusão, os resultados são exibidos e podem ser compartilhados ou baixados como um arquivo CSV para análise posterior.
Métricas avaliadas
Os resultados são codificados por cores para facilitar a interpretação:
- Verde indica que o dispositivo está pronto para IA.
- Amarelo significa que o dispositivo é funcional para IA.
- Vermelho aponta que o dispositivo não está pronto para IA.
As principais métricas avaliadas pela ferramenta são:
- Tokens Por Segundo (TPS):
- Definição: TPS mede quantas palavras o modelo de linguagem consegue processar por segundo. No contexto dos LLMs, um “token” pode ser uma palavra ou uma fração de uma palavra.
- Importância: Esta métrica é fundamental para avaliar a eficiência e a velocidade com que o dispositivo pode processar grandes volumes de texto, o que é crucial para aplicações de IA que dependem de respostas rápidas e precisas.
- Latência do Primeiro Token (FTL):
- Definição: FTL mede o tempo necessário para que o modelo gere a primeira palavra após receber um comando ou prompt.
- Importância: A latência é um fator crítico em aplicações de IA que requerem interação em tempo real. Menor latência significa respostas mais rápidas, melhorando a experiência do usuário, especialmente em tarefas interativas como chatbots e assistentes virtuais.
- Tempo de Carregamento do Modelo (MLT):
- Definição: MLT mede o tempo necessário para carregar o modelo de linguagem na memória RAM do dispositivo quando ele é inicializado pela primeira vez.
- Importância: Este tempo de carregamento impacta a prontidão do sistema para executar tarefas de IA. Modelos que carregam mais rapidamente permitem um início mais ágil das operações de IA, o que é importante para aplicações que necessitam de inicializações frequentes.
Detalhes dos testes
A ferramenta de benchmark realiza os testes várias vezes para garantir a consistência dos resultados. Cada teste avalia como o dispositivo lida com diferentes tarefas que um modelo de IA local executaria normalmente. A média das repetições é utilizada para fornecer um resultado confiável. Além disso, o recurso exibe as especificações do sistema e permite que os usuários vejam quais componentes do hardware estão sendo mais exigidos durante as avaliações.
Privacidade e compartilhamento
A Opera assegura que os dados utilizados no teste são apenas para produzir os resultados e permitir comparações com outros usuários. Não são coletadas informações pessoais, e nenhum dado é associado a usuários específicos, endereços IP ou outros identificadores.
Para acessar a plataforma de benchmark, é necessário baixar o Opera Developer.
Imagem: Divulgação.
