Samsung Ocean abre mês com agenda de cursos on-line e gratuitos

Os cursos são ministrados por professores da Universidade do Amazonas e da USP, além de parceiros. Foto: Divulgação.

O Samsung Ocean, programa de capacitação e inovação tecnológica da Samsung, terá o tema Machine Learning como foco na agenda de cursos on-line e gratuitos em abril. Ramo da inteligência artificial, o método que torna mais ágil a análise de dados é tendência no mercado e será abordado em um formato desenvolvido para estudantes, professores e profissionais em geral. As inscrições já podem ser feitas pelo site www.oceanbrasil.com ou via aplicativo do Samsung Ocean, disponível para download na Play Store.

O conceito de Machine Learning será abordado como ferramenta de análise de dados Orange e, também, em dois laboratórios com a linguagem Python. O conceito de Inteligência Artificial também será trabalhado no desenvolvimento de games e em interfaces como a Bixby, assistente virtual criada pela Samsung. Tizen, sistema operacional que roda em Smart TVs, smartphones, tablets, notebooks, entre outros, é outro destaque da agenda de abril.

“O Ocean tem o objetivo de fortalecer o mercado de tecnologia no Brasil por meio da capacitação de profissionais. Para isso, oferecemos uma agenda de cursos alinhada com a demanda do mercado de trabalho, e Machine Learning é uma das tendências, por sua capacidade de automatizar a análise de dados. É mais um ramo da Inteligência Artificial, conceito tecnológico que se expande e colabora diretamente na aceleração da digitalização”, afirma o gerente sênior de inovação na área de pesquisa e desenvolvimento da Samsung, Eduardo Conejo.

Desde abril de 2020, a Samsung adota ciclos mensais de cursos on-line, que antes eram ministrados de forma presencial nas sedes do Ocean em São Paulo e Manaus. O modelo unificou os conteúdos regionais, gerando uma diversidade de oferta para todo o território nacional. Qualquer pessoa com acesso à internet pode se inscrever e aprender sobre tecnologia e inovação.

Os cursos são ministrados por professores da Universidade do Estado do Amazonas (UEA) e Universidade de São Paulo (USP), e por parceiros, com certificado de participação.

 

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