A IBM revela um avanço no processo e design de semicondutores com o desenvolvimento do primeiro chip com tecnologia 2 nanômetros (nm) nanosheet. Semicondutores desempenham papéis decisivo em tudo, desde informática, a eletrodomésticos, dispositivos de comunicação, sistemas de transporte e infraestruturas críticas.
A demanda pelo aumento no desempenho e na eficiência de energia de chip continua a crescer, especialmente na era da nuvem híbrida, IA e da Internet das Coisas. A tecnologia do novo chip de 2 nm da IBM ajuda a evoluir o atual conhecimento da indústria de semicondutores, abordando essa demanda crescente. Ele é projetado para alcançar um desempenho 45% maior ou um uso de energia 75% menor em relação ao chip de 7 nm node.
Os benefícios em potencial desses avançados chips de 2 nm poderia incluir:
quadruplicar a vida da bateria do celular, exigindo apenas que os usuários carreguem seus dispositivos a cada quatro dias;
reduzir a pegada de carbono dos data centers, que representam um por cento do uso de energia global – substituir todos os servidores com processadores baseados em chips de 2 nm poderia reduzir esse número significativamente;
acelerar drasticamente as funções dos laptops, oferecendo um processamento mais rápido em aplicações, auxílio mais fácil na tradução de línguas e acesso à internet mais rápido;
Contribuir para uma detecção mais rápida de objetos e tempo de reação em veículos autônomos.
Os esforços de desenvolvimento de semicondutores da companhia são baseados no trabalho do Laboratório de Pesquisa localizado no Albany Nanotech Complex, em Albany, NY, onde os cientistas da IBM trabalham em uma colaboração fechada com parceiros de setores públicos e privados.
Aumentar o número de transistores por chip pode torná-los menores, mais rápidos, mais confiáveis e mais eficientes. Este avanço permite que o chip de 2nm se ajuste a até 50 bilhões de transistores em um chip do tamanho de uma unha. Mais transistores em um chip também significa que os designers de processadores têm mais opções para infundir inovações de core-level, melhorando as capacidades para cargas de trabalho de última geração, como IA e computação em nuvem, bem como oferecer novos caminhos para segurança reforçada de hardware e encriptação.
